數(shù)字經(jīng)濟浪潮之下
智慧礦山發(fā)展步入關(guān)鍵期
利雅得電氣躬身入局
以探索者的姿態(tài)
不斷打造礦山“數(shù)治”新范式
智能專家數(shù)據(jù)分析平臺
以“智能化”聚焦場景感知
以“信息化”賦能業(yè)務(wù)管理
以“全生命周期”保障生產(chǎn)閉環(huán)
推動礦山企業(yè)跑出高質(zhì)量發(fā)展新速度
智能專家數(shù)據(jù)分析平臺（Data Intelligent Analysis）深度融合大數(shù)據(jù)、云計算、AI等前沿技術(shù)，將信息、技術(shù)、設(shè)備與煤礦管理要求有機結(jié)合，利用前端智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)和專業(yè)模型算法，完成信息的精準(zhǔn)實時采集、全方位可視化展現(xiàn)和智能分析預(yù)測，為用戶決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持。
通過組建智能感知體系，對提升、運輸、通風(fēng)、壓風(fēng)、排水等諸多環(huán)節(jié)的設(shè)備運行狀態(tài)和參數(shù)數(shù)據(jù)進行持續(xù)性動態(tài)監(jiān)測；
通過數(shù)據(jù)倉庫將企業(yè)重要數(shù)據(jù)匯聚融合，分類分級制定數(shù)據(jù)采集和存儲策略，實現(xiàn)對礦山全域全量數(shù)據(jù)的深度互聯(lián)；
基于AI算法和模型分析對大數(shù)據(jù)進行挖掘計算，對各系統(tǒng)運行核心參數(shù)進行單參數(shù)分析，統(tǒng)計設(shè)備日、月、年能耗情況并進行同環(huán)比分析，提高故障預(yù)測精度；
對各設(shè)備的實時態(tài)勢、事故告警、健康情況等信息進行可視化展現(xiàn)，打造設(shè)備監(jiān)、管、控一張圖；
將經(jīng)營管理模式從經(jīng)驗驅(qū)動調(diào)整為數(shù)據(jù)驅(qū)動，從節(jié)能、提效、預(yù)測、預(yù)防等角度為企業(yè)管理、決策者提供合理規(guī)劃和有效建議。
西川煤礦負(fù)責(zé)人介紹說：“專家數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用讓我們的設(shè)備運行更智能，決策更科學(xué)。例如在井下排水方面，利雅得礦井排水專家數(shù)據(jù)分析平臺通過對水泵運行中重點參數(shù)的實時監(jiān)控，提前發(fā)現(xiàn)故障隱患并進行預(yù)測性維護，大大降低了我們的運營成本?！?/span>
利用往日井下涌水量數(shù)據(jù)和各類專業(yè)模型算法進行當(dāng)日涌水量預(yù)測，同時對各排水設(shè)備運行時長和耗電量進行預(yù)估，根據(jù)泵的運行特性合理調(diào)度各泵房排水任務(wù)，選擇最佳節(jié)能方案；
以水泵開機成功率、溫升時間、排氣時間、故障發(fā)生率為四大指標(biāo)，全面監(jiān)測水泵運行工況并通過健康度分?jǐn)?shù)直觀反饋，幫助用戶快速了解水泵健康狀況；
設(shè)備性能分?jǐn)?shù)主要由每時排水量、工序能耗和每噸水耗電量三大指標(biāo)構(gòu)成，直接反映水泵的排水能力和電量利用率，為制定智能運維計劃提供決策支持；
通過建立故障預(yù)測模型，預(yù)測未來故障發(fā)生的概率大小并給出相應(yīng)的維修維護建議，避免突發(fā)事故造成的故障停機損失；
對水泵運行過程中的電流、溫度、振動三個核心參數(shù)進行單獨分析，多角度監(jiān)測水泵運行態(tài)勢變化并自動生成變化曲線，為設(shè)備針對性巡檢維護提供現(xiàn)實依據(jù)；
設(shè)備生命曲線將設(shè)備生命周期分為磨合期、成熟期、衰落期和報廢期四個階段，實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測分析、故障預(yù)警、巡檢維修和報廢再生的全生命周期閉環(huán)管理。
打破數(shù)據(jù)孤島，洞察運行態(tài)勢，提升決策、指揮、運營效率，是我們打造“智能專家數(shù)據(jù)分析平臺”的初心。下一步，我們將以大數(shù)據(jù)建設(shè)為依托，把數(shù)據(jù)分析融入企業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，縱深推進信息化管理、數(shù)據(jù)化決策，攜手礦山企業(yè)向更深層次的智能化邁進。
